许多站长见步走步，没有系统地分析过自己网站的赚钱能力，也没有系统地规划网站的赚钱体系。本文从影响个人网站收入的三要素出发，推导出在一定流量下挖掘赚钱空间的几个思路，思路本身不一定对，起码不会适用于所有站长，请更多留意分析过程而不是结论。文章将先从网站广告收入谈起，再推及直接商务收入。 

一．个人网站广告收入三要素 
 
这是我们总结的公式： 
 
网站广告收入=流量*单笔利润*发生率*结算率  
 
这里： 
 
流量指网站流量，以1000ip为单位 
 
单笔利润指每笔点击、注册、成交提成为站长带来的最终利润 
 
发生率指平均每1000ip的有效点击、注册、成交 
 
结算率等于广告商所承认的数量/实际数量 
 
从公式中可以看到，在相同流量下，网站广告收入受单笔利润、发生率、结算率三个要素的影响，三个要素是乘积关系。三个要素是乘积关系而不是加法关系这点很重要，任一个要素的一点上升都带来总收入的等比上升，例如，单笔利润、发生率、结算率如果有任何一个提升10%，对总收入的影响是一样的，都会让总收入提升10%。 
 
从这个公式我们可以看到，低单笔利润*高点出率、高单笔利润*低点出率、高单笔利润*低结算率、低发生率*高结算率都是一样的效果。经常看到站长在讨论哪个联盟好，许多人听说哪个好就去做哪个，还有些站长在同一个联盟里见到哪个广告单价高就上哪个，其实都是不够客观的，如果用单笔利润、发生率、结算率三个要素来进行乘积分析，你可能会得到更为符合自己利益的判断。做联盟的也可以用这个思路来检查一下自己的系统，许多联盟的系统跟百度一样是自动竞价的，其实很可能吃了暗亏，价格高的占用显示多了但未必点出率高，总收入减少了，广告主还不高兴。 
 
下面我们将对单笔利润、发生率、结算率这三个要素进行逐一分析，看看有多少赚钱空间可以挖掘。  
 
 
二．发生率的潜力深不可测 
 
在相同的流量下，我们要提升网站收入，主要从单笔利润、发生率、结算率这三个要素进行挖潜。虽然我们很想尽量提高这三个因素中的每一个，但时间、精力、能力总是有限的，从最大效率出发，我们应结合网站特性和自己的能力，选择优先提升最容易提升或者增长空间最大的那个因素。我认为，这个提升效率最高的因素通常就是发生率。 
　 
寻找最佳点击动因 
 
 许多站长都知道，不同种类的站点对不同广告的点出率是不一样的，不少站长已经对访客特征进行了分析，并据此安排了广告。但这种分析往往是直觉的、拍脑袋的，离最佳点可能还有很大距离。 
 
这里举一个例子。零售业有一个关于商业智能的著名案例：一家超市发现啤酒和尿布经常被同时购买，数据研究发现原因是孩子父亲常受命购买尿布，选好尿布之余，顺便给自己拎上几罐啤酒，超市于是在尿布旁边放置啤酒，带来啤酒销售额的飞升。这个“啤酒与尿布”的例子可以给站长一点提示：最合适你站的广告，未必是直观可以想到的，许多检索、浏览、下载行为的后面，另外有动因，符合这个动因的广告，也许表面上与网页内容看起来没有关系，却是点出率最高的广告。 
 
广告为什么有人点击呢？是因为对访客有潜在价值，访客感兴趣，因此广告越符合本站访客的潜在利益，就越可能被点击。访客那么多，潜在利益有千千万万，怎么知道本站访客的最大共同利益点——也就是潜在的最大动因是哪些呢？ 
 
方法一：无成见测试 
 
先放弃掉“内容相关性”的广告成见（这种成见已经被google深植到许多人心中，认为上下文相关是网页广告的最高形式。我认为google的广告机制还颇有智能化提升余地），采用各种类型的产品测试点出率，测试时最好屏蔽掉表达形式的差异，不同产品穿相同的衣服出现，以真实反映访客感兴趣的几率，例如相同样式的logo，或者文本广告。 
 
方法二：动因追踪 
 
动因追踪分直接和间接两种。直接动因追踪是对行为背后的动因进行追究，分析访客的浏览、下载、检索等行为：1）是为了解决什么问题，他是在干什么事情时遇到这个问题，他干这个事情时还会遇到什么问题；2）满足了什么心理需求，这个心理需求是否还有其他满足方法，等等。间接动因追踪是分析有这种需求的人，还有什么其他需求。 
 
需要指出的是，最大动因未必是广告最佳动因。点出率最高的，未必是单笔利润最高的，还要结合他们的乘积进行选择。 
 
 
对网页进行分类，投放不同广告 
 
来到你网站的访客，通过他们所访问的内容，可以进一步细分成不同的群落，各个群落最适合的广告可能是不一样的。这个很容易理解。 
 
你所需要做的是对网页进行适当的分类。对网页进行分类时，建议采取web2.0式的多标签，一个网页可以归属于多个标签。每类标签均有其最合适的广告。 
 
 
对访客在线行为进行分类，投放不同广告 
 
访客来访的时间、驻站时间的长短、是否点击广告等等，都是用来区分客户的潜在特征。